• PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS

    MCKINNEY, WES ANAYA MULTIMEDIA Ref. 9788441546837 Altres llibres de la mateixa col·lecció Altres llibres del mateix autor
    Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten a...
    Dimensions: 225 x 180 x 28 cm Pes: 837 gr
    Disponible
    49,95 €
  • Descripció

    • ISBN : 978-84-415-4683-7
    • Data d'edició : 01/02/2023
    • Any d'edició : 2023
    • Idioma : Español, Castellano
    • Autors : MCKINNEY, WES
    • Nº d pàgines : 520
    • Col·lecció : TÍTULOS ESPECIALES

    Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.


    Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.


    Entre otras cosas, este libro permite:


    * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos.

    * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas.

    * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas.

    * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos.

    * Crear visualizaciones informativas con matplotlib.

    * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos.

    * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares.

    * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

Aquest lloc web emmagatzema dades com galetes per habilitar la funcionalitat necessària de el lloc, inclosos anàlisi i personalització. Podeu canviar la seva configuració en qualsevol moment o acceptar els paràmetres per defecte.

política de cookies

Essencials

Les galetes necessàries ajuden a fer una pàgina web utilitzable activant funcions bàsiques com la navegació a la pàgina i l'accés a àrees segures de la pàgina web. La pàgina web no pot funcionar adequadament sense aquestes galetes.


Personalització

Les galetes de personalització permeten a la pàgina web recordar informació que canvia la forma en què la pàgina es comporta o l'aspecte que té, com el seu idioma preferit o la regió en la qual vostè es troba.


Anàlisi

Les galetes estadístiques ajuden als propietaris de pàgines web a comprendre com interactuen els visitants amb les pàgines web reunint i proporcionant informació de forma anònima.


Marketing

Les galetes de màrqueting s'utilitzen per rastrejar als visitants en les pàgines web. La intenció és mostrar anuncis rellevants i atractius per a l'usuari individual, i per tant, més valuosos per als editors i tercers anunciants.


Vols estar al dia de totes les activitats que t'oferim?

Subscriu-te i rebràs totes les nostres novetats. Zero SPAM, només continguts de valor.
He llegit, comprenc i accepto la política de privacitat
Informació sobre el tractament de dades